一緒に数学
やりましょう。
マスポッドは数学を学び直したい社会人のためのオンライン個別指導サービスです。
ひとりひとりに合わせた、オーダーメイドカリキュラムで丁寧に寄り添いながら、「わかりやすく」数学をお伝えします。
マスポッドは、あなたの「数学学習」に丁寧に寄り添ってサポートします。
1対1指導による、きめ細やかな講義
マスポッドは「1対1指導」に徹底的にこだわり、数学を学びたい社会人のみなさまに丁寧に寄り添った講義をご提供いたします。
「わからない」を「わかる」に変える
数学を学びたいけれど、「どうやって学べばよいかわからない」という悩みはありませんか。マスポッドは、徹底的にわかりやすさにこだわった講義で、あなたを無理なく「理解」へ導きます。
ひとりひとりに合わせたオーダーメイドカリキュラム
ご希望を丁寧にヒアリングし、ひとりひとりの受講生にあわせたオーダーメイドカリキュラムを構築します。
講師紹介
明松 真司
マスポッド代表 ／ 講師
釧路高専情報工学科、東北大学理学部数学科卒業。地方都市からDX人材育成を行う株式会社PolarTech代表。滋慶学園COMグループ名誉教育顧問。高専入試/高専塾 ナレッジスター創業。
全国で多数の数学、AI入門、ブロックチェーン、プログラミング等の社会人研修・講演など実施。大手家庭教師、個別指導企業にて多数の指導経験あり。
著書
「線形空間論入門」（プレアデス出版）
（インプレス）
（インプレス）
「Pythonで超らくらくに数学を学ぶ本」（オーム社）
「1週間でLaTeXの基礎が学べる本」（インプレス）
「AI基礎」（滋慶出版）
「基礎数学」（滋慶出版）
指導可能科目の一例 ①
AI、機械学習、データサイエンスに役立つさまざまな数学
昨今、生成AIブームが到来し、多くの人々が手軽にAIツールを使えるようになっていますが、生成AIのみならず、さまざまなAIに関連する技術の本質を理解し、本当に使いこなすためには、数学の基礎が欠かせません。具体的には、微分積分、線形代数、統計学などが特に重要です。本質的なの数学的理論の理解があれば、AIの動作やその結果をより深く理解し、より効果的に活用できます。AIの根本を理解するために、数学的知識をしっかりと身につけることはとてもオススメです。
・微分積分学入門
・線形代数学入門
・統計学入門 etc...
ゼロから学び直す数学
数学を学びたいけれど、どこから学べばいいか、どうやって学べばいいかが全くわからない！そういうときは、思い切ってゼロから数学を学び直してみましょう。マスポッドでは、知識ゼロからでも数学を無理なく学べるカリキュラムと指導をご提供します。意外と、そこまで時間がかからずに、実用的な数学にたどり着くことができます。
・ゼロから学ぶ数学入門講座
指導可能科目の一例 ②
課題図書／分野を決めた講義
数学の一分野を独学で学んだり、数学の参考書をひとりで読んで学ぶのはけっこう大変だったりします。マスポッドでは、事前に分野や課題図書を指定していただき、講師が対応可能な内容であれば、一緒に課題図書（分野から講師が指定することも可能）を解説しながら読み進めるという形式の講義が可能です。（※講師の専門範囲により、対応できない場合もございます）
・あなたのためのオーダーメイド数学講座
著者による書籍の解説講義
マスポッドに在籍する著者が執筆した著書を、著者自身が解説する講義をおこないます（※追加料金 ￥5,000/授業1回）。
・著者による著書解説講座
★ その他、個別相談によりオリジナルのカリキュラムでご指導いたします。
料金体系
コース体系
月4回（週1回） 70分講義 ／ ￥40,000（税抜） 板書PDF提供付
月8回（週2回） 70分講義 ／ ￥75,000（税抜） 板書PDF提供付
オプション ： 講義録画提供（￥1,000/回）
★ その他、応相談。フレキシブルなスケジュールと価格帯でひとりひとりのご希望に合わせたコースをご提供いたします。
★ スポットでの講義追加等も適宜承ります。
使用ツール
Google meet
（または類似のオンライン会議ツール）
Discord
（コミュニケーション、質問対応に利用）
手書きできる
タブレット
（もしあれば）
お問い合わせ
無料入会相談実施中
まずは無料の入会相談（オンライン会議）で、ご要望やご相談等を丁寧に承ります。
無料体験講義（30分）実施中
マスポッドの講義を無料で体験してから、入会のご判断をいただけます。
まずはお気軽にお問い合わせください！
免責事項及び注意事項
1. サービスの提供について
当社は、社会人の皆様に最適な個別指導サービスを提供するよう努めておりますが、学習目標の達成や希望する資格の取得を保証するものではありません。学習の成果は、受講者様の努力と様々な要因に左右されます。
2. 講師の受け入れ可能性
当社は、可能な限り受講者様のご要望に沿った講師のマッチングを行います。しかしながら、講師の専門性やスケジュールの都合により、ご希望に添えない場合がございます。その際は誠に申し訳ございませんが、ご了承ください。
3. 授業の振替、欠席、およびキャンセルポリシー
- 振替：授業日の48時間前までにご連絡いただいた場合、月内で1回まで無料で振替可能です。
- 欠席：振替ルールに該当しない欠席の場合、その授業は実施したものとみなします。返金や割引は適用されません。
- ドタキャン（24時間以内のキャンセル）：原則として全額請求となりますが、緊急の理由がある場合はご相談ください。
- 講師都合による休講：当社は講師都合による休講を最小限に抑えるよう努めます。やむを得ず休講となる場合、必ず授業日の3日前までにご連絡いたします。この場合、振替授業を設定させていただきます。
4. 責任の制限
当社および当社の家庭教師は、提供するサービスに起因する直接的、間接的、付随的、特別、または派生的な損害について、一切の責任を負いません。これには、学習成果、資格試験結果、またはキャリアの機会に関連する損害が含まれますが、これらに限定されません。
5. 個人情報の取り扱い
当社は、受講者様の個人情報を厳重に管理し、プライバシーを尊重いたします。個人情報の取り扱いについては、当社のプライバシーポリシーをご参照ください。
6. 料金と支払い
料金体系と支払い条件は、契約時に明確に定められます。サービスの継続や変更に伴う料金の調整がある場合は、事前に通知いたします。社会人の方々の多様なニーズに対応するため、柔軟な料金プランを用意しております。
7. サービスの解約（退会）
サービスの解約（退会）をご希望の場合は、希望する解約月の前月15日までに当社にご連絡ください。例えば、6月末での解約を希望する場合は、5月15日までにご連絡いただく必要があります。期日を過ぎてのご連絡の場合、翌月末での解約となりますのでご注意ください。解約の申し出は、当社指定の方法（例：解約フォームの提出、カスタマーサポートへの連絡）で行っていただきます。
8. 知的財産権
当社が提供する教材、資料、メソッドなどの知的財産権は、すべて当社に帰属します。これらの無断複製、配布、または商用利用は固く禁じられています。
9. 争議解決
本サービスに関連して紛争が生じた場合、当社は誠意をもって解決に努めます。
10. 規約の変更
当社は、本免責事項および注意事項を予告なく変更する権利を有します。変更後の内容は、ウェブサイトに掲載した時点で効力を生じるものとします。
本ウェブサイトを利用することで、上記の免責事項および注意事項に同意したものとみなされます。ご不明な点がございましたら、お問い合わせください。
最終更新日: 2024/08/24
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最終更新日：2024/08/24